Κ. Δασκαλάκης: Η τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει την παραγωγικότητα
"Χρησιμοποιούμε ήδη πολλή Τεχνητή Νοημοσύνη, κάνοντας λόγο για μία «έκρηξη» στο συγκεκριμένο πεδίο>"
Μία ιστορική αναδρομή σε σχέση με τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης έκανε σε διαδικτυακή ομιλία του στο Φόρουμ των Δελφών, ο διακεκριμένος επιστήμονας Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, καθηγητής στο MIT και επισήμανε ότι υπάρχουν διακυμάνσεις όσον αφορά το ενδιαφέρον που παρουσιάζεται στο συγκεκριμένο πεδίο.
«Σήμερα είμαστε σε μία ενδιαφέρουσα εποχή σε σχέση με την Τεχνητή Νοημοσύνη και ο λόγος είναι ότι έχουν αλλάξει πάρα πολλά δεδομένα με κυρίαρχο το αποτύπωμα στο διαδίκτυο, με βάση το οποίο μπορούμε να εκπαιδεύσουμε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ταυτόχρονα έχουμε στη διάθεσή μας και το hardware που μπορεί να επικοινωνεί σε μεγάλους servers».
Όπως είπε, χρησιμοποιούμε ήδη πολλή Τεχνητή Νοημοσύνη, κάνοντας λόγο για μία «έκρηξη» στο συγκεκριμένο πεδίο.
Τομείς που θα έχουν σημαντική εφαρμογή, σύμφωνα με τον κ. Δασκαλάκη θα είναι η ιατρική, η διαφήμιση, το περιβάλλον, οι εφαρμογές ασφάλειας, οι οικονομοτεχνικές εφαρμογές και οι εφοδιαστικές αλυσίδες. Όπως εκτίμησε, θα μετασχηματιστούν βιομηχανίες και θα αυξηθεί η παραγωγικότητα.
Στο chatGPT αναφέρθηκε από την πλευρά του ο Χριστόφορος Αναγνωστόπουλος και σημείωσε ότι η νέα γενιά έχει μία μεγάλη εξοικείωση με την Τεχνητή Νοημοσύνη, κάτι που δεν είχε παρατηρηθεί ποτέ ξανά κατά το παρελθόν, όπως είπε, ενώ ανέλυσε τις διάφορες φάσεις που πέρασαν τα προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης, προκειμένου να καταλήξουμε στη «φυσική γλώσσα» του αλγορίθμου που συνιστά το chatGTP.
«Αυτό που κάνουν τα σύγχρονα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να μετατρέπουν την χαοτική πληροφορία σε μία συγκεκριμένη πληροφορία», ανέφερε χαρακτηριστικά. Τα βασικά χαρακτηριστικά είναι η αυτοματοποίηση, η επιτάχυνση και η επαύξηση που πρόκειται να παρατηρηθούν σε όλους τους κλάδους με την εφαρμογή νέων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον κ. Αναγνωστόπουλο, ενώ παράλληλα θα παρατηρηθεί σημαντικό ενδιαφέρον στην καινοτομία των προϊόντων. Τέλος, επισήμανε ότι για να αξιοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει πρώτα να έχει προωθηθεί ο τεχνολογικός και ψηφιακός μετασχηματισμός.
Με πληροφορίες από euro2day.gr
